Google schlägt zurück: Das Ende der Suche und die agentische Ära

Die Breite, die niemand sonst hat

Wer sonst hat das? Android als mobiles Betriebssystem mit globaler Reichweite. Die nach wie vor dominante Suchmaschine. Google Cloud als aufholender Hyperscaler, der seinen Marktanteil auf 14 Prozent verdoppelt hat und zuletzt mit 63 Prozent im Quartal wächst. Google Workspace. YouTube, auf das niemand verzichten will. Eigene KI-Chips in der achten Generation — und erstmals Pläne, sie direkt an Großkunden zu verkaufen. Quantencomputing mit dem Willow-Chip. Smarte Brillen. Und Gemini als KI-Modell, das bald in Apples Siri steckt. Und Alphabet kontrolliert heute rund ein Viertel der weltweiten KI-Rechenleistung.
9vor9.podigee.io/211-google-ki…
Das ist die Stärke, die Lars Basche und ich in unserer #9vor9-Folge diese Woche zu sortieren versucht haben. Google war schon lange vor dem ChatGPT-Hype das Synonym für KI-Forschung — das T in ChatGPT steht für Transformer, eine Architektur, die bei Google erfunden wurde. Dann kam OpenAI, dann der Hype, dann die Wahrnehmung, Google sei abgehängt. Die Google I/O 2026 zeigt: Google ist bei weitem nicht tot und nutzt jetzt seine Ressourcen, um den Markt aufzurollen. Mit einer Breite, die kein anderer Wettbewerber hat.

Die Google I/O 2026 verstärkt das Bild. Wer Google in den letzten Jahren abgeschrieben hatte, hat einen entscheidenden Fehler gemacht: Er hat ein einzelnes Produkt bewertet, statt das Gesamtbild zu sehen. Neue Modelle, ein autonomer Cloud-Agent namens Gemini Spark, das größte Suchupdate seit 20 Jahren und eine Allianz mit Apple, die ich vor einem Jahr für unwahrscheinlich gehalten hätte. Google hat in Mountain View geliefert.

Siri powered by Gemini: Ein Armutszeugnis für Apple?

Die vielleicht symbolträchtigste Ankündigung dieser I/O ist nicht Gemini Spark, sondern die Apple-Kooperation. Google-Cloud-Chef Thomas Kurian hat dem Handelsblatt bestätigt, was Apple bislang nur in groben Zügen kommuniziert hatte: Google baut ein Modell als Grundlage für Apple Intelligence — und liefert die Infrastruktur, auf der die Siri-Anfragen der iPhone-Nutzer weltweit beantwortet werden. Selbst Apples besonders abgesicherter Dienst „Private Cloud Compute“, über den sensible Nutzerdaten laufen, soll Google-Infrastruktur nutzen.

Zugleich testet Apple laut Bloomberg intern Integrationen mit Anthropic Claude, die bestehende OpenAI-Partnerschaft läuft weiter. Apple setzt also auf alle Pferde gleichzeitig — was ehrlicher ist als Exklusivitätsrhetorik, aber auch zeigt, wie weit das Unternehmen von einer eigenen KI-Strategie entfernt ist. Dass Apple, dessen Versprechen auch Datenschutz ist, einem direkten Konkurrenten den Private Cloud Compute anvertraut, ist vielsagend. Dass Apple ausgerechnet mit dem wichtigsten Wettbewerber auf dem Gebiet der mobilen Betriebssysteme kooperiert, verwundert ungemein.

Für Google ist es ein kluger Zug: Wer Apple-Nutzer an Gemini gewöhnt, hat einen Fuß im iOS-Ökosystem — ohne selbst ein Gerät verkaufen zu müssen. Die WWDC am 8. Juni wird zeigen, wie Apple das positioniert. Ich bin ziemlich sicher, dass mein iPhone 13 Pro nicht in den Genuss von Siri powered by Gemini kommen wird. Stattdessen wird Apple das nutzen, um neue Hardware zu verkaufen. Das wäre zumindest typisch Apple: Viel Geld mit der eigenen Hardware verdienen.

Agenten: nützlich, aber wofür setzt man sie ein?

Bei Gemini Spark, dem neuen autonomen Agenten, der 24/7 in der Cloud läuft und Aufgaben auch dann abarbeitet, wenn das Smartphone ausgeschaltet ist, bin ich von der vorsichtigen Sorte — und Lars ist da noch skeptischer als ich. Nicht weil die Idee falsch wäre, sondern weil die großen Versprechen der agentischen Ära und der wirkliche Nutzen im Alltag noch auseinanderliegen.

Ich selbst nutze Agenten, allerdings auf Basis von Anthropic CoWork: einen, der mir morgens gefilterte Nachrichten nach meinen Interessen liefert, einen, der meinen Blog nach Tippfehlern durchkämmt und die Korrekturen direkt in WordPress einträgt, einen, der alle Bilder meines Blogs sinnvoll beschriftet hat. Das sind nützliche, konkrete Dinge.

Aber Agenten, die eigenständig Reisen planen und bezahlen, die E-Mails und Termine autonom erstellen und beantworten, die mein Geld intelligent investieren und meine Finanzen verwalten — da stehen zumindest Lars und ich auf der Bremse. Den nächsten Schritt, den Agenten eigenständig buchen und bezahlen zu lassen, gehen wir nicht mit. Zudem sind unsere E-Mail und unser Kalender nicht auf Google, sondern auf deutschen Diensten, datenschutzrechtlich exzellent, aber nicht mit Google integriert.

Google erklärt dem Web den Krieg

Das eigentlich Revolutionäre der I/O ist jedoch nicht neue Software-Versionen oder KI Agenten. Die werden gefühlt ständig von irgendeinem Hersteller vorgestellt. Vielmehr ist es das Ende des „Googlens“ der Suche, wie wir sie kennen. Jo Bager hat es in seinem c’t-Kommentar präzise auf den Punkt gebracht: Google betreibt künftig kein Suchportal mehr, sondern ein Full-Service-Portal — das restliche Web liefert nur noch den Rohstoff.

Der Blogger tante formulierte es noch direkter: Google habe „den Überresten des Webs den Krieg erklärt.“ Die zehn blauen Links, wie wir sie im Google-Suchfenster seit gefühlten Jahrzehnten kennen, verblassen und verschwinden schließlich. KI-Zusammenfassungen, automatische Buchungen, der universelle Einkaufskorb zur Abwicklung von Bestellungen — Google ist nicht mehr Wegweiser, Google wird zum Zentrum.

Für Publisher, Journalisten und Blogger bedeutet das: viel weniger Klicks auf der eigenen Webseite, der Traffic geht dramatisch zurück, und es mehr als fraglich ist, ob er jemals wiederkommt. Ich selbst nutze Google als primäres Suchwerkzeug schon lange nicht mehr. Seit ein, zwei Jahren sind bei mir Perplexity, jetzt vermehrt Claude oder ChatGPT für Recherchen im Einsatz. Jetzt zieht Google mit seiner KI-Zusammenfassung nach. Das Ende der traditionellen Suche ist da, auch wenn einige Leute sie vermissen und die alternative Suchmaschine DuckDuckGo überraschend viele neue Downloads meldet.

youtu.be/p0T7FTbwopw

Europa, Regulierung und die Souveränitätsfrage

Wenn man sich dieser Tage mit Google beschäftigt, darf das Thema EU und der Digital Markets Act nicht fehlen. Eine Milliardenstrafe wegen DMA-Verstößen stand im Raum, von der Leyen soll gebremst haben, jetzt heißt es wieder, sie kommt doch. Lars ist diesbezüglich wenig optimistisch — wenn JD Vance oder Trump anrufen, hat sich das schnell erledigt, sagte er, und damit lag er die letzten Monate leider oft genug richtig.

Ein Detail, das dabei kaum Aufmerksamkeit bekommt: Google Cloud soll nach aktuellem Stand nicht als „Gatekeeper“ unter dem DMA klassifiziert werden — anders als Amazon und Microsoft. Der vergleichsweise noch geringere Cloud-Marktanteil schützt Google bislang vor dem striktesten Regulierungsregime.

Gleichzeitig versucht Google, nach der Trennung von T-Systems die Souveränitätsdebatte durch eine Partnerschaft mit dem französischen Rüstungskonzern Thales zu befrieden: Gemeinsam wollen sie bis Ende 2026 eine souveräne Cloud-Plattform für Deutschland aufbauen, betrieben von einer deutschen Gesellschaft unter Thales-Kontrolle, mit strikter operativer Trennung von Google Cloud. Google liefert die Technologie, Thales die hoheitliche Kontrolle. Ob damit das Cloud-Act-Dilemma wirklich gelöst ist oder nur eleganter verpackt wird, ist eine andere Frage.

Und dann ist da noch ein Signal, das in der deutschen Debatte nicht ausreichend kommentiert wurde: Die Bundeswehr arbeitet mit Google Cloud. Kurian erwähnte es beiläufig im Handelsblatt-Interview, als einen von mehreren deutschen Partnern. Beiläufig — dabei ist es alles andere als das. Wenn die deutsche Streitkraft ihre Infrastruktur auf einem US-amerikanischen Hyperscaler aufbaut, der dem Cloud Act unterliegt, ist das eine strategische Entscheidung mit weitreichenden Konsequenzen für das, was wir digitale Souveränität nennen. Oder eben nicht mehr nennen können.

Die Breite ist das Problem — und Europa schaut zu

Genau hier liegt das eigentliche Problem dieser I/O 2026: Die Breite, die Google stark macht — Android, eigene Chips, Cloud, Workspace, YouTube, Quantencomputing, Gemini —, ist gleichzeitig der Grund, warum Europa dringend klare Grenzen setzen müsste. Nicht trotz dieser Stärke, sondern wegen ihr. Wer so tief in Infrastruktur, Kommunikation, Suche, Einkauf und bald auch in die KI-Assistenten auf jedem Smartphone eingebettet ist, darf nicht unreguliert bleiben. Die EU hat die Instrumente — den DMA, die DSGVO, das Kartellrecht. Was fehlt, ist der politische Wille, sie auch gegen geopolitischen Druck aus Washington durchzusetzen. Solange der fehlt, ist digitale Souveränität für Europa vor allem eines: ein frommer Wunsch.

Bleibt festzuhalten: Google ist sicherlich kein strauchelndes Unternehmen. Es ist digitale Infrastruktur. Und Infrastruktur lässt sich nur begrenzen, wenn man das wirklich ernst meint.

Hintergrund-Präsentation (erstellt mit NotebookLM)

Google_IO_2026_Strategy_BriefingHerunterladen

Quellenverzeichnis

• 100 things we announced at Google I/O 2026, Keyword Team, The Keyword (Google). 20.05.2026
• I/O 2026: Willkommen in der agentischen Ära von Gemini, Sundar Pichai, The Keyword (Google). 19.05.2026
• Eine neue Ära der KI-Suche, Elizabeth Reid, The Keyword (Google). 19.05.2026
• Everything Google Cloud customers need to know coming out of Google I/O, Thomas Kurian, Google Cloud Blog. 19.05.2026
• Google Search as you know it is over, Sarah Perez, TechCrunch. 19.05.2026
• Googeln ist am Ende, Nicolas Killian, DIE ZEIT. 20.05.2026
• Google macht Ernst (Kommentar zur überarbeiteten Suche), Jo Bager, heise online (c’t). 21.05.2026
• Analyse zur Google I/O: Überfällige Ehrlichkeit, Malte Kirchner, heise online. 20.05.2026
• KI-Warenkorb soll Einkaufen über alle Google-Dienste vereinen, Dr. Volker Zota, heise online. 19.05.2026
• Apple bindet sich bei KI an Google – das ist enttäuschend, Ben Schwan, heise online (Mac & i). 15.01.2026,
• Google: EU droht mit dreistelliger Millionenstrafe wegen DMA-Verstoß, manager magazin (Reuters/Handelsblatt). 26.05.2026
• Milliardenstrafen für Big Tech – Die EU muss diese auch umsetzen!, Sascha Pallenberg, MeTacheles. 01.05.2026
• Google umgeht vorerst Milliardenstrafe der EU, Olga Scheer, Jakob Hanke Vela, Philipp Alvares de Souza Soares, Handelsblatt, 21.04.2026
• Von der Leyen: Nicht vor Google einknicken!, Ulrich Müller, WeAct (Campact). Mai 2026
• Sundar Pichai on Why Google Is Lagging Behind in A.I., Kevin Roose & Casey Newton, Hard Fork (YouTube). Mai 2026
• Google I/O: Gemini Omni, Gemini Spark, KI-Suche & viele weitere Updates, Jens, Jens.Marketing (Newsletter). 24.05.2026
• Everything Google announced at I/O 2026: Gemini, Android, more, Abner Li, 9to5Google. 19.05.2026
• Google Cloud-Chef: „Apple hat sich für uns entschieden“, Philipp Alvares de Souza Soares, Handelsblatt, 7.5.3036
• Thales und Google Cloud starten IT-Bündnis für Deutschland, Handelsblatt, 20.5.2026
• Souveräne Cloud von Google und Telekom steht vor dem Aus, Stephan Scheuer, Christof Kerkmann, Philipp Alvares de Souza Soares, Handelsblatt, 15.5.2026
• Bundeswehr setzt auf Google-Cloud, Dork Knop, heise, 26.5.2025

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Zeitenwende: Natürliche Sprache wird zur neuen Bedienoberfläche

Ende 2011 habe ich hier im Blog über Siri und KI-Systeme für Unternehmen geschrieben: Nach Tastatur, Maus und Touchscreen wird Sprache das nächste natürliche Interface sein — für den Computer, fürs iPhone, fürs SmartHome. „Alles nur eine Frage der Zeit.“ Das war vor fünfzehn Jahren. Lange Zeit sah es nicht danach aus. Siri blieb der Wetterfrosch, Alexa der Einkaufsknopf, der Google Assistant der Timer-Steller. Die entsprechenden Geräte und smarten Lautsprecher habe ich 2018 als trojanisches Pferd in unseren Wohnzimmern beschrieben, weil sie viel zu wenig konnten und gleichzeitig viel zu viel abhörten. Diese Gefahr besteht übrigens noch immer.

Aber jetzt scheint der Moment gekommen, in dem das lange angekündigte Versprechen plötzlich wahr werden könnte. Wir tippen oder sprechen in natürlichen Sätzen mit unseren Geräten. Genauer: Large Language Models auf unseren Devices verstehen uns — endlich. Jörg Schieb bringt es in seinem Kommentar zu Claude Design auf den Punkt: „Wir erleben gerade, wie Textbeschreibung zur neuen Universalsprache für Produktion wird. Erst Code (Claude Code), dann Dokumente (Claude.ai), jetzt Design (Claude Design). Der Trend ist eindeutig: Du beschreibst, KI baut.“ Das ist ein bahnbrechender Paradigmenwechsel.

Vom Kommando zum Dialog — warum Siri den Durchbruch verpasst hat

Der Unterschied zu den Sprachassistenten der 2010er Jahre ist technisch, aber seine Folgen sind kulturell. Siri, Alexa und der Google Assistant waren Kommandoparser: Sie bildeten natürliche Sprache auf ein enges Set vordefinierter Funktionen ab. Sagte man etwas Unerwartetes, hieß es „Das habe ich leider nicht verstanden“.

Large Language Models, große Sprachmodelle wie die von Claude, ChatGPT, Gemini oder Le Chat sind keine solchen Parser mehr. Sie sind laut aktuellem Überblick zur Mensch-Maschine-Interaktion ein Reasoning-Layer, der unvollständige, kontextuelle Sätze versteht und auf Absicht reagiert, nicht auf Schlüsselwörter. Erst durch diese Fähigkeit wird Sprache tatsächlich zur neuen Benutzerschnittstelle. Ein Klick sagt dem Computer „öffne das“. Ein Satz an ein Sprachmodell dagegen „buche mir die Reise per Bahn nach Berlin inklusive Hotel in meiner Kategorie zwischen dem 17. und 20. Mai“.

Andrej Karpathy, eine der einflussreichsten Stimmen der KI-Szene, zieht die Parallele zur Einführung der grafischen Benutzeroberfläche in den 1980ern. Damals ersetzten die Icons von Windows die Kommandozeile. Heute ersetzt die Beschreibung das Icon. Wer in Zukunft produktiv arbeiten will, beschreibt — und die Maschine baut oder führt Dinge autonom aus.

Im privaten Alltag: Sprache macht aus dem Smartphone einen Mitarbeiter

Auch privat wird sich grundlegend ändern, wie wir unser Smartphone oder die Geräte im Smart Home bedienen und nutzen. Das ewig nicht eingelöste Versprechen, das Apple 2011 mit Siri gegeben hat — dein Telefon versteht dich und hilft dir — wird jetzt eingelöst, nur von anderen Anbietern und in einer anderen Dimension.

Statt auf Programmsymbole zu klicken oder zu „touchen“, sprechen wir künftig mit unserem Smartphone. Genauer: Wir sprechen mit den dort installierten Large Language Models wie ChatGPT in ganzen Sätzen und sagen, was wir wollen. Zurück bekommen wir nicht eine Ergebnisliste mit Links, sondern stattdessen das Ergebnis. Einen Reiseplan. Eine gegengelesene E-Mail. Vielleicht künftig die Einkaufsliste basierend auf dem Foto meines leeren Kühlschranks. Eine Präsentation für die Jahreshauptversammlung meines Vereins über den neuen Grill. Eine E-Mail, mit der ich meine Freunde zu meiner Geburtstagsfeier einlade — genau in meinem Ton, da ich dem System meine alten Texte und E-Mails zum Lesen gegeben habe.

Das ist keine Zukunftsmusik mehr. Früher musste ich wissen, welche App ich öffne, welchen Button ich drücke, wo ich den Befehl im Menü finde. Künftig reicht die Beschreibung dessen, was ich erreichen will. Welches Programm im Hintergrund benutzt wird, das erledigt die Künstliche Intelligenz. Das ist — nach Tastatur, Maus, Touch — tatsächlich die nächste Stufe der Bedienung, die ich 2011 vorhergesagt habe. Mit fünfzehn Jahren Verspätung und von anderen Anbietern erfüllt, als ich damals vermutete.

Der Preis der Bequemlichkeit: Hirn einschalten, Kontrolle behalten

In natürlicher Sprache formulierte Sätze, egal ob getippt oder gesprochen, sind also das neue Interface. Das ist ungemein komfortabel. Ich beschreibe in meinen eigenen Worten, was ich brauche, und bekomme ein Ergebnis. Oft verblüffend gut. Manchmal beeindruckend. Und nicht selten einfach falsch.

Wenn ich heute in Google suche, bekomme ich nicht mehr nur Links, sondern eine Zusammenfassung in natürlicher Sprache. Ingrid Brodnig hat das gerade einmal für die Google-KI-Übersichten vorgerechnet: Selbst wenn neun von zehn Antworten stimmen — bei über fünf Billionen Google-Suchanfragen pro Jahr bedeutet die verbleibende Fehlerquote zig Millionen falscher Antworten pro Stunde. Und eine EBU-Studie der öffentlich-rechtlichen Rundfunkanstalten fand sogar in 45 Prozent der geprüften KI-Antworten mindestens einen erheblichen Fehler. Besonders gemein: Die Modelle formulieren gerade dann am selbstbewusstesten, wenn sie sich irren — also falsche Aussagen treffen.

Je bequemer es wird, desto größer die Versuchung, Kontrolle abzugeben, weil es dann ja so einfach ist. Dabei geht es nicht nur darum, Fakten und Quellen zu prüfen, auf deren Basis uns die KI antwortet. Es geht auch wieder einmal um unsere eigenen Daten. Wer einer KI einmal Zugriff auf E-Mails, Kalender, Dateien, Browser-Verlauf gibt, damit der KI-Agent „alles einfacher macht“, öffnet ein Tor, das sich schwer wieder schließen lässt. Und je weniger Mühe uns die Antwort kostet, desto weniger prüfen wir sie. Gerade bei vermeintlich trivialen Fragen — wann ist X gestorben, wie heißt das Gericht, wo liegt der Ort — scannen wir die Antwort nur noch.

Genau deshalb bleibt das eigene Hirn unersetzlich. Das eigene Misstrauen. Die eigene Kontrolle. Sprache als Interface ist ein Produktivitätsgeschenk — aber nur, wenn ich die Fähigkeit behalte, zu prüfen und zu widersprechen. Dem Modell. Dem Ergebnis. Und manchmal auch der Bequemlichkeit, mit der es mir serviert wird.

Im Unternehmen: Beschreibung ersetzt Bedienung — und das bricht Hierarchien auf

Auch im Beruf wird der Effekt deutlich zu spüren sein. Industrie-Prognosen rechnen damit, dass natürliche Sprache bis 2026 zur Standard-Schnittstelle für Unternehmensdaten-Workloads wird. Wer eine Auswertung, eine Präsentation, einen Prototyp braucht, öffnet kein Tool mehr. Er oder sie beschreibt, was gebraucht wird. Code, Dokumente, Designs, Analysen — alles entsteht aus dem gleichen Input: Sprache.

Die Folgen sind handfest. Die Grenze zwischen Anwendern und System-Designerin oder -Designer löst sich auf. Wer früher auf die IT-Abteilung warten musste, lässt sich heute das Dashboard von Claude bauen. Wer früher ein Agenturbriefing schreiben musste, kann sich heute von der KI ein Mockup in zwanzig Minuten erstellen lassen.

Das klingt komfortabel — aber es trifft unweigerlich den Mittelbau vieler Wissensberufe: Leute, die Geld damit verdient haben, Templates umzufärben, PowerPoints zu schubsen, Standardcode zu schreiben, Standardtexte zu redigieren. Dieser Mittelbau wackelt. Warten wir mal ab, ob sich das Versprechen bewahrheitet, mit der neuen KI-Arbeitsweise in zwei Jahren das Dreifache bei gleicher Teamgröße zu schaffen.

Der nächste Schritt: Die KI übernimmt den Rechner

Und weil die Entwicklung gerade erst richtig Fahrt aufnimmt, folgt die nächste Stufe auf dem Fuß. Sprache bleibt nicht im Chat-Fenster. Sie wandert in den Rechner selbst. Was der Business Punk in den letzten Tagen als „KI-Krieg ums Desktop-Monopol“ beschreibt, ist der konsequente nächste Schritt: Google liefert uns jetzt mit Gemma 4 eine KI, die autonom auf unserem Rechner läuft — erst einmal ohne Verbindung zu den „großen“ Large Language Models von Google. Diese lokal auf meinem Mac laufende KI kann wohl alles, was man so privat braucht — und ist kostenlos. Das Prinzip ist alt: Wir füttern Kundinnen und Kunden an und verdienen dann an allem drum herum.

Doch natürlich gibt es gute Gründe dafür, ein Large Language Model lokal laufen zu lassen. Das ist einmal der Datenschutz, denn viele Daten wandern einfach nicht in die Cloud der großen Tech Bros. Mit der lokalen KI ist man unabhängiger und es kostet weniger als die Abos von Gemini oder anderen Tools. Last but not least verbraucht man keine Energie in Rechenzentren, da alles lokal auf dem Rechner läuft.

Die KI Gemma 4 von Google läuft auf unserem Rechner daheim. Andere Anbieter wie Anthropic mit Claude Cowork, OpenAI oder Perplexity bieten Tools an, die auch lokal laufen, aber eben kontinuierlich mit den KI-Modellen der Anbieter in der Cloud kommunizieren. OpenAI hat Codex mit einer Funktion namens „Background Computer Use“ ausgestattet — die KI klickt, tippt, steuert Apps parallel zur eigenen Arbeit, plant sich Aufgaben über Tage oder Wochen selbst.

Oder aber Claude Cowork von Anthropic, das in der Lage ist, meinen Mac komplett selbständig zu bedienen. Wir sprechen mit dem Computer oder geben per Tastatur unsere Anweisungen ein, die KI arbeitet diese ab und steuert meinen Rechner. Ich sage nicht mehr nur einfach „Claude, schreib mir einen Text“ — sondern „Claude, geh in meine Ablage, sortiere den Quartalsreport, bau daraus die Präsentation für Donnerstag, und schick sie vorab an das Team“. Dies hat eine ganz andere Qualität.

Was heute noch holprig funktioniert, wird laut vieler Prognosen in zwei Jahren Standard sein. Damit einher geht, dass ich potenziell den letzten privaten digitalen Rückzugswinkel, die Kontrolle über meinen Computer und die darauf befindlichen Daten verlieren könnte. Wer den Sprach-Layer auf meinem Rechner kontrolliert, könnte alles sehen, was dort passiert und gespeichert ist. Jede Datei. Jede Mail. Jedes offene Fenster. Das macht die aktuelle Debatte um „Agentic AI“ und wie viele Rechte ich der KI gebe so zentral. Wieder einmal stellt sich die Frage, wie viel Bequemlichkeit man will und wie viel man von seiner Privatsphäre bereit ist, dafür abzugeben.

Das bequeme, ach so indiskrete Helferlein?

Natürlich ist das auch komfortabel, aber der Preis bei Siri und Alexa hieß: „Amazon owns my Echo; I’m just feeding it.“ Das trojanische Pferd steht nicht mehr nur im Wohnzimmer, es läuft demnächst ständig im Hintergrund auf unseren Notebooks, Smartphones und iPads mit und sieht alle unsere Daten. Und wieder einmal sind es fast ausschließlich US-amerikanische Konzerne, Google, OpenAI, Microsoft oder Anthropic, die davon profitieren. Das kleine gallische Dorf, Mistral aus Frankreich, versucht sich zu behaupten, hat es aber schwer. Und ob der neue deutsch-kanadische Zusammenschluss, besser die Übernahme von Aleph Alpha durch Cohere, mehr Souveränität für europäische Nutzer bedeutet, bleibt abzuwarten.

Sprache wird sich als neue Benutzeroberfläche durchsetzen und das ergibt absolut Sinn. Doch in der Kombination mit den Large Language Models und KI-Agenten entstehen neue Risiken, deren man sich bewusst sein sollte. Meine Befürchtung ist, dass sich viele Privatanwender darüber keine Gedanken machen werden und ihre Daten (Bank, Kreditkarte, Pass, Steuer, Sozialversicherung oder Gesundheitsdaten) freiwillig zur Verfügung stellen werden — weil es die Kombination von Sprache und KI so einfach macht, lästige Arbeiten durch die KI-Agenten erledigen zu lassen.

Für uns in Europa heißt das konkret: Wenn Sprache die Universalsprache zur Steuerung unserer Rechner wird — und die Modelle dahinter allesamt in Kalifornien, Seattle oder New York stehen und sich gleichzeitig in unsere Betriebssysteme einnisten — dann wird es eng mit unserer digitalen Souveränität. Noch sehe ich keine europäische Alternative. Vielmehr nistet sich bald die Google-KI Gemini auf meinem iPhone ein, sodass mich Siri trotz meines hessischen Slangs endlich versteht. Aber keine Sorge: Es wird ja alles ganz privat in den Apple-Rechenzentren gespeichert.
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StefanPfeiffer.Blog

2026-04-01 06:51:00

Claude von Anthropic testen: Stark im Alltag, Vorsicht bei KI-Agenten

Ich bin und bleibe neugierig, also habe ich mir nach Perplexity, ChatGPT, Gemini und Le Chat Claude von Anthropic angeschaut. In zahlreichen Beiträgen habe ich viel Gutes über die Tools und das Unternehmen gehört. Einer der wenigen KI-Anbieter, der in den USA die Eier hat, sich gegen die ungehinderte Nutzung von KI durch das Pentagon und die Trump-Administration zu wehren. Und ein US-KI-Anbieter, der sich nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) richtet. Hört sich gut an.

Claude im Browser: Der erste Eindruck zählt

Also Claude im Browser aufgerufen, einige Tage später Claude Cowork lokal auf meinem Mac installiert. Schon im Browser macht Claude einen guten Eindruck bei einer der Standardaufgaben, die ein LLM bei mir erledigen soll: Analysiere ein Transkript unseres Podcasts #9vor9 und erstelle mir daraus einen Vorschlag für einen Blogbeitrag in meinem typischen Stil. Arbeite Zitate ein, wenn diese verifiziert sind. Claude liefert mir hier gute Ergebnisse (auf Augenhöhe mit Le Chat), während ich mit ChatGPT immer noch hadere. Das Tool von OpenAI will einfach nicht mit Fließtext in Blöcken arbeiten, so wie es typisch für mein Blog ist.

Ich habe dann auch weitere meiner Prompts in Claude als Skills angelegt – unterdessen eine typische Vorgehensweise, wenn ich solche Tools ausprobiere. So kann ich sehen bei welchem Prompt, welche KI welches Ergebnis liefert und das bewerten. Claude macht einen durchgängig guten Eindruck und die Skill-Methodik stellt sicher, dass Aufgaben im Kontext abrufbar sind (zum Beispiel erstelle ein Titelbild in meinem Stil für den Blogbeitrag). Die Aufgabe, einen Blogbeitrag auf Vollständigkeit zu prüfen, d.h. sind eine gute Überschrift, Zwischenüberschriften, Hashtags, Kategoriezuordnung, Message für Social Media, Teaser und Titelbild da, erledigt Claude mit Bravour und macht auch gleich Vorschläge, wenn etwas fehlt oder vielleicht falsch zugeordnet ist, ergänzt beispielsweise passende Tags.

Eine wirklich hilfreiche Arbeitserleichterung. Auch die simple Anweisung prüfe den gesamten Text auf Tipp- und Rechtschreibfehler erledigt Claude zuverlässig, zeigt mir Fehler an und fragt, ob es diese gleich beseitigen soll. Sehr komfortabel. Vorbildlich und hilfreich. Da kann sich WordPress mit seinen eigenen KI-Funktionen mehr als eine Scheibe abschneiden.

Claude Cowork: Wenn die KI deinen Mac übernimmt

Claude hat also in der ersten Woche in den Basics, die ich mit allen LLMs durchprobiert habe und probiere, überzeugt. Dann habe ich mich durchgerungen, Claude Cowork auf meinem Mac zu installieren, wodurch ich lokal auf meinem Mac Aufgaben ausführen lassen kann. Warum durchgerungen? Das war dann auch eine neue, beeindruckende Erfahrung. Ich habe mit einer einfachen Aufgabe angefangen: Säubere meinen Download-Ordner, suche Bilddubletten heraus und belasse nur die letzte Version im Ordner. Das hat Claude überzeugend erledigt.

Also habe ich weiter experimentiert und Claude als sogenannten MCP für WordPress.com, wo mein Blog gehostet ist, aktiviert. Hier bin ich schnell über die üblichen Aufgaben rund um Texterstellung hinaus gegangen. So sollte Claude Cowork die Kategorien und Tags auf stefanpfeiffer.blog überarbeiten und optimieren, etwas, was immer zu kurz kommt, weil es bisher manuelle Arbeit war. Und siehe da, Claude Cowork hilft dabei beeindruckend und erledigt viele Aufgaben schnell und zuverlässig. So ist die Anzahl meiner Tags nicht nur deutlich geschrumpft, es wurden auch ähnliche Begriffe konsolidiert.

Was ist im Grunde besonders an Claude und Claude CoWork? Der eigene Rechner – derzeit nur ein Mac – mit all seinen Daten und Dokumenten, verschiedene Apps, die man nutzt – von PayPal über den AWS Marketplace bis zu den Google Tools wie dem Kalender – kann mit der Claude KI integriert genutzt werden. Das Neue und Besondere an CoWork ist, dass Prozesse automatisiert und wiederkehrend ablaufen sollen, ohne dass man aktiv dabei sein muss: lokale Dateien lesen und schreiben, Ordner verwalten, zeitgesteuerte Abläufe — der Rechner arbeitet unabhängig von uns Aufgaben ab. Ich übergebe dabei wenn nötig die Steuerung von Maus und Tastatur an Claude, dass dann autark an meinem MacBook arbeitet – ohne mein Zutun. Die Aufgaben, die CoWork bearbeitet, können in Theorie und Praxis beliebig komplex werden: die komplette Reisebuchung inklusive aller finanziellen Transaktionen und notwendigen Passdaten.

Vollzugriff auf meine Daten? Komfort hat seinen Preis

Vielleicht kann Claude sogar die jährliche Steuererklärung vorbereiten, wenn ich Claude auf meine Daten Zugriff gebe, meine Lohnzettel, Rechnungen in meiner Mail, Spenden, Spesen auf meiner Festplatte oder in meiner Mail. Die Daten können gesammelt, analysiert und zusammengeführt werden, ohne dass ich selbst etwas tun muss – außer halt Claude Zugriff auf meine Daten zu geben. Genau da liegt die Krux.

Denn weiß ich wirklich, was mit meinen Daten geschieht? KI-Chatbots und -Agenten haben in den vergangenen Monaten zunehmend Anweisungen umgangen, Menschen getäuscht und Sicherheitsvorkehrungen umgangen. Eine Studie zeigt einen Anstieg betrügerischen Verhaltens um das Fünffache zwischen Oktober 2025 und März 2026. Wissenschaftler befürchten, dass sich dieses Verhalten auf zukünftige KI-Modelle ausweiten könnte, die Führungsentscheidungen treffen. Studie, die dem englischen Guardian vorliegt.

Also: Trotz aller Möglichkeiten mit Hilfe von Claude, lästige Routineaufgaben abzuwickeln, die ich sehr ungerne erledige: Ich werde Claude und keinem anderen Tool derzeit Zugriff auf alle meine Dokumente und Daten weder auf meinem Rechner noch in der Cloud geben. Eine KI, die auf mein Konto Zugriff hat? Da graut mir und es gibt noch viele andere Daten auch über Freunde und Bekannte, die eine KI nichts angehen. Derzeit sehe ich noch keine KI, die mir so vertrauenswürdig erscheint, dass ich ihr diese Daten übergeben würde.

QuitGPT und der Pentagon-Streit: Anthropics Aufstieg zur „ethischen Alternative“

Warum ist Anthropic überhaupt genau jetzt verstärkt ins Scheinwerferlicht gerückt? Ein Grund sind sicher die beeindruckenden Fähigkeiten auf dem lokalen Rechner, die KI-Agenten und die hohe Qualität bei den Antworten und der Formulierung von Texten. Ein anderer Grund ist wieder einmal Donald Trump. Also die Trump Administration.

Der Konflikt zwischen Anthropic und dem Pentagon eskalierte Ende Februar 2026, als sich das KI-Unternehmen unter CEO Dario Amodei weigerte, einen 200-Millionen-Dollar-Vertrag mit dem US-Verteidigungsministerium zu unterzeichnen, da die Technologie nicht für tödliche autonome Operationen oder Massenüberwachung eingesetzt werden sollte. Als direkte Reaktion stufte das Pentagon Anthropic offiziell als „Risiko für die nationale Lieferkette“ ein – eine drastische Maßnahme, die üblicherweise gegen Firmen aus rivalisierenden Staaten wie China verhängt wird.

Während Anthropic auf seine ethischen Prinzipien beharrte, nutzte der Konkurrent OpenAI die Situation, lockerte seine bisherigen Verbote für militärische Nutzung und schloss im Februar 2026 einen Vertrag mit dem Verteidigungsministerium ab. Dieser Schritt löste jedoch eine massive Gegenbewegung unter dem Schlagwort „QuitGPT“ aus: Über vier Millionen Nutzer kündigten ihre Abos bei OpenAI, während die Downloads für Anthropics Chatbot Claude sprunghaft anstiegen und diesen in den USA an die Spitze der App-Charts katapultierten, da das Unternehmen nun weithin als die „ethische Alternative“ wahrgenommen wurde. Diese Welle ist unterdessen etwas abgeflaut, hat aber zu anderen Nebeneffekten geführt.

Token-Limits und Kostenfallen: Die Kehrseite des Hypes

Der Hype um Claude fordert seinen Tribut: Seit Anfang 2026 haben sich die Nutzerzahlen verdreifacht, was die Infrastruktur regelmäßig in die Knie zwingt und zu Ausfällen führt. Um die Last zu bewältigen, hat Anthropic die Daumenschrauben angezogen: Besonders in den europäischen Stoßzeiten zwischen 14 und 20 Uhr werden die 5-Stunden-Sitzungslimits deutlich schneller verbraucht, was die Arbeit vieler Nutzer empfindlich stören kann – auch meine Arbeit.

Zur technischen Hürde gesellt sich eine versteckte Kostenfalle: Wer Claude intensiv für komplexe Aufgaben wie die WordPress-Anbindung oder MCP-Connectors nutzt, erreicht durch den enormen „Token-Verbrauch“ dieser Funktionen oft in kürzester Zeit sein wöchentliches Limit. Und dann kostet es extra … Ich war (und bin) von Claude und seinen Möglichkeiten beeindruckt. Diese Begeisterung wurde genau an dieser Stelle deutlich gedämpft: Ich kann nicht weiter arbeiten, nur wenn ich nochmals mehr zahle.

DSGVO-konform? Für Blogger nur auf dem Papier

Und dann ist da noch die Sache mit dem Datenschutz. Anthropic ist der US-amerikanische Anbieter, der damit argumentiert, der Datenschutzgrundverordnung DSGVO gerecht zu werden. Jedoch können persönliche Konten, einschließlich der kostenpflichtigen Pro-Version, derzeit nicht DSGVO-konform betrieben werden. Für die Anthropic Free- und Pro-Accounts, die als reine Verbraucherprodukte eingestuft hat, wird kein sogenannter Auftragsverarbeitungsvertrag angeboten – selbst die hochpreisige „Max“-Variante für 100 Dollar bietet keine entsprechende Absicherung.

Eine DSGVO-konforme Nutzung ist erst ab dem „Team-Plan“ möglich, der jedoch eine Mindestabnahme für fünf Personen erfordert und somit eine bezahlbare Lösung für Solo-Selbstständige vermissen lässt. Einzelunternehmer und Blogger können auch mit Claude in die Datenschutz-Problematik hineinlaufen, da die Eingabe von Kundendaten, E-Mail-Adressen oder sensiblen Kommentaren ohne die notwendige Vertragsgrundlage einen Datenschutzverstoß darstellt. Vielleicht ist das für mich nur ein Randthema, weil ich Claude eh nicht auf diese Daten loslassen möchte. Und ich möchte auch nochmals betonen: Die anderen US-Anbieter bieten diesbezüglich keine Alternativen an.

Besser, aber kein Gut-Konzern: Wer wirklich hinter Anthropic steckt

Anthropic ist mir erst einmal sympathisch, aber … Hinter Anthropic — dem Unternehmen, das Claude entwickelt — steht ein bemerkenswert breites Investorenfeld: Amazon hat bis zu vier Milliarden Dollar investiert und ist damit einer der größten externen Geldgeber, Google hält rund 14 bis 15 Prozent der Anteile, und auch Microsoft und Nvidia sind seit November 2025 mit bis zu 15 Milliarden Dollar an Bord — dazu kommen Staatsfonds wie der Qatar Investment Authority, der singapurische GIC und das Abu Dhabi-Vehikel MGX, sowie klassische VC-Größen wie Sequoia Capital, Founders Fund und General Catalyst.

An der Spitze steht CEO Dario Amodei, der das Unternehmen 2021 gemeinsam mit seiner Schwester Daniela gründete, nachdem er als Forschungsdirektor OpenAI verlassen hatte — explizit weil er das Microsoft-Großinvestment dort ablehnte und einen stärkeren Fokus auf KI-Sicherheit anstrebte; Anfang 2026 wird Anthropic mit 380 Milliarden Dollar bewertet, nachdem das Unternehmen insgesamt 67,3 Milliarden Dollar eingesammelt hat.

Fazit: Ein nützliches Werkzeug — kein Heilsversprechen

Dieser Beitrag war ein langer Ritt — vom persönlichen Alltagstest über den Konflikt mit dem Pentagon bis hin zu Investorenstruktur und DSGVO-Realität. Und das Fazit fällt entsprechend differenziert aus. Machen wir uns nichts vor: Anthropic ist kein Gut-Konzern. Wer Amazon, Google, Microsoft, Nvidia und arabische Staatsfonds auf der Investorenliste hat und Geschäfte mit dem US-Verteidigungsministerium macht, kann sich nicht ernsthaft als ethische Alternative vermarkten — auch wenn das Pentagon-Narrativ für Schlagzeilen gesorgt hat. Vielleicht ist Anthropic etwas weniger schlimm als die anderen US-KI-Giganten, auch beim Thema DSGVO, aber das ist eine niedrige Messlatte.

Was mich persönlich überzeugt hat, ist das Werkzeug selbst: Claude leistet beim Texte erstellen, analysieren und korrigieren zuverlässig gute Arbeit, die Integration mit WordPress.com funktioniert beeindruckend gut — von der Textproduktion über den Redaktionsplan bis zur Pflege von Kategorien und Tags. Und ja, mir fallen durchaus viele Agenten-Szenarien ein, die mir lästige Routinearbeiten abnehmen könnten. Aber hier werde ich größte Sorgfalt walten lassen: Claude Cowork bekommt keinen Vollzugriff auf meine Daten, und ich werde meinen Rechner auch nicht fernsteuern lassen. Dafür bin ich schlicht noch zu misstrauisch — und das halte ich für eine gesunde Haltung.

In den kommenden Wochen werde ich weiter mit Claude arbeiten. Ob das Tool für einen einzelnen Blogger wirklich die richtige Wahl ist, steht für mich noch nicht fest. Es ist wohl eher für Teams geeignet, Funktional: vielleicht ja. Vom Preis her, spätestens wenn die Token-Limits und Session-Beschränkungen zuschlagen: eher fraglich. Die Antwort darauf werde ich euch erst einmal schuldig bleiben.

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PS: Nicht angeschaut habe ich mir Claude for Chrome — schlicht deshalb, weil ich seit Jahren keinen Chrome-Browser nutze. Da scheint es interessante Optionen zu geben, relevante Quellen zu sammeln und zu einem Dokument oder Blogbeitrag zu konsolidieren. Und noch eine Lücke in meinem Test: Claude Code, das Werkzeug für Entwicklerinnen und Entwickler, habe ich mir erst gar nicht angeschaut — Programmieren ist (zumindest derzeit und wahrscheinlich nie) meine Welt.

Hintergrundpräsentation

Hier noch eine Hintergrundpräsentation, die auf Basis meiner Quellen erstellt wurde:

The_Agentic_ShiftHerunterladen
#allgemein #Bloggen #chatgpt #Claude #Datenschutz #DSGVO #KI #KIAgenten #Trump #USA #Wirtschaft

Number of AI chatbots ignoring human instructions increasing, study says

Exclusive: Research finds sharp rise in models evading safeguards and destroying emails without permission

^{Robert Booth (the Guardian)}